9月18日上午消息，2019華為全聯(lián)接大會于9月18-20日舉行，華為輪值董事長胡厚崑在會上發(fā)表題為《共創(chuàng)智能新高度》的演講。華為在會上首次發(fā)
9月18日上午消息，2019華為全聯(lián)接大會于9月18-20日舉行，華為輪值董事長胡厚崑在會上發(fā)表題為《共創(chuàng)智能新高度》的演講。華為在會上首次發(fā)布了計(jì)算戰(zhàn)略，基于架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開放生態(tài)進(jìn)行布局。同時(shí)，華為發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。
發(fā)布計(jì)算戰(zhàn)略 投入15億美元構(gòu)建開放生態(tài)
華為此前提出了新的愿景：構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。胡厚崑表示，智能世界的構(gòu)建有兩大關(guān)鍵技術(shù)：聯(lián)接與計(jì)算。華為對計(jì)算的投入已經(jīng)超過10年，未來也必須持續(xù)投入。
從大型機(jī)、PC、手機(jī)、可穿戴設(shè)備，計(jì)算已經(jīng)成為人類能力的延伸，計(jì)算能力的提升成為人類能力提升密不可分的一部分。而計(jì)算模式不斷演進(jìn)：從基于規(guī)則的計(jì)算(CPU)，到基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算(NPU)。
胡厚崑認(rèn)為，未來基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算將成為主流，未來五年其算力將占社會算力的80%以上。這意味著計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入智能時(shí)代：暴力計(jì)算、計(jì)算無處不在、端邊云協(xié)同。而未來十年也將是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的黃金十年，他援引Gartner數(shù)據(jù)稱，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)2萬億美元。
在會上，華為也首次發(fā)布了計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：
一是架構(gòu)創(chuàng)新。華為已經(jīng)自研了達(dá)芬奇架構(gòu)，一方面是摩爾定律走向瓶頸，計(jì)算產(chǎn)業(yè)需要新的架構(gòu);另一方面是華為業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋了端邊云全場景，本身也需要新的架構(gòu);
二是投資全場景處理器族。包括通用計(jì)算鯤鵬、智能計(jì)算昇騰、終端麒麟和智慧大屏鴻鵠;
三是商業(yè)策略有所為有所不為。硬件開放，軟件開源，使能應(yīng)用開發(fā)和遷移。華為不對外銷售獨(dú)立的芯片，而是以服務(wù)器、板卡的方式開放;
四是構(gòu)建開放生態(tài)。華為四年前發(fā)布沃土計(jì)劃，現(xiàn)在已經(jīng)幫助了130萬開發(fā)者。胡厚崑此次發(fā)布了新一輪的沃土計(jì)劃，將投資15億美元，匯聚500萬開發(fā)者。
發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900
胡厚崑表示，在通用計(jì)算上，華為已經(jīng)發(fā)布了鯤鵬芯片，未來還會在主板、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，編譯器和工具上持續(xù)投入。同時(shí)華為也在打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地：聚合生態(tài)伙伴、開展應(yīng)用示范、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才、孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。目前已經(jīng)在北京、上海、深圳、成都等眾多城市落地。
在AI計(jì)算上，2018年全聯(lián)接大會上發(fā)布的全棧全場景AI解決方案已經(jīng)全面落地，昇騰芯片覆蓋了消費(fèi)終端、公有云、私有云、邊緣計(jì)算、IoT行業(yè)終端。
在此次大會上，華為還發(fā)布了Atlas 900 AI訓(xùn)練集群。胡厚崑介紹，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成?？梢詰?yīng)用在天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。
他表示，在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了10秒。“這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。”
胡厚崑舉了一個(gè)天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造。在一張有20萬顆星星的星空圖上，當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體，需要169天的工作量?，F(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。
目前Atlas 900已經(jīng)部署到華為云上，將向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。(張俊)
以下為胡厚崑演講要點(diǎn)：
兩年前，華為發(fā)布了新的愿景使命，就是要“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。
我們認(rèn)為智能世界有三個(gè)特征，就是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能，要支撐這樣一個(gè)智能世界，有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)需要持續(xù)創(chuàng)新和投資：聯(lián)接和計(jì)算。
智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)
大家印象中的華為一直是做聯(lián)接的，在過去三十多年里，華為在聯(lián)接領(lǐng)域持續(xù)不斷地投資，從有線到無線，從2G、3G、4G，到今天熱門的5G，華為已經(jīng)取得了一些成績。
然而華為并不只是一家做聯(lián)接的公司。在我們看來，要支撐未來的智能世界，聯(lián)接和計(jì)算缺一不可。事實(shí)上，聯(lián)接和計(jì)算這兩大技術(shù)，就象一對孿生兄弟，相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。
可以說，在未來的智能世界里，聯(lián)接到哪里，計(jì)算就到哪里，哪里有計(jì)算，哪里就有聯(lián)接。過去我們聯(lián)接談得比較多，其實(shí)華為對計(jì)算的投資已有十年，今天重點(diǎn)向大家分享一下華為在計(jì)算方面的洞察與戰(zhàn)略。
計(jì)算成為人類能力的延伸
首先談?wù)勎覀儗τ?jì)算產(chǎn)業(yè)的一些觀察。從1946年第一臺計(jì)算機(jī)誕生，70多年以來，從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)，從臺式機(jī)到筆記本、到平板電腦，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計(jì)算設(shè)備體積越來越小，功能越來越強(qiáng)，離人的距離也越來越近。
可以說，計(jì)算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸，沿著這樣的趨勢走下去，我們相信計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。
計(jì)算模式不斷演進(jìn)
過去70年來，計(jì)算模式本身也在不斷發(fā)展。我第一次接觸到計(jì)算機(jī)，是從大學(xué)開始的，那個(gè)時(shí)候?qū)W編程，老師教的就是，你給一個(gè)公式，它就給你一個(gè)結(jié)果，事實(shí)上這就是一種基于規(guī)則的計(jì)算模式。這樣一種計(jì)算模式，當(dāng)初很好地解決了人口普查、彈道計(jì)算等問題。
然而，對于一些無法用確定規(guī)則描述的問題，比如說語音識別、圖像識別、實(shí)時(shí)翻譯等，基于規(guī)則的計(jì)算模式要解決這些問題就很吃力。
可喜的是，科學(xué)家們找到了一種新的計(jì)算模式，就是基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式，能夠很好地解決以上提到的這些問題。并且，這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式，也成為了當(dāng)前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。
我們認(rèn)為，這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式將逐漸成為主流。預(yù)計(jì)5年后，AI計(jì)算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，我們認(rèn)為計(jì)算正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。
計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代
在計(jì)算的智能時(shí)代，我們認(rèn)為有三個(gè)重要特征。
第一個(gè)特征，需要超強(qiáng)的算力。統(tǒng)計(jì)計(jì)算本身就是一種暴力計(jì)算，高度依賴于算力。舉個(gè)例子，為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識一只貓，就需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復(fù)雜場景，對算力的需求將會更大。
第二個(gè)特征，計(jì)算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點(diǎn)的暴力計(jì)算，到邊緣側(cè)的專業(yè)計(jì)算，如基因測序，以及端側(cè)的個(gè)性計(jì)算，如耳機(jī)、手機(jī)，一起構(gòu)成了未來智能時(shí)代的計(jì)算形態(tài)。
第三個(gè)特征，端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計(jì)算，為端側(cè)的個(gè)性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算，提供協(xié)同支撐。
2萬億的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海
要實(shí)現(xiàn)這三個(gè)特征，我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。比如，超強(qiáng)的算力，探索新的計(jì)算架構(gòu)，面向全場景的處理器等等。
在華為看來，挑戰(zhàn)恰恰意味著機(jī)會，挑戰(zhàn)越大，機(jī)會就越大。我們面臨的是一個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海，這里引用Gartner的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
因此，華為堅(jiān)定不移地投入計(jì)算產(chǎn)業(yè)，我們主要從四個(gè)方面來布局，包括對架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對全場景處理器族的投資，堅(jiān)持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構(gòu)建開放生態(tài)。
架構(gòu)創(chuàng)新
從我們前面的洞察來看，未來計(jì)算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。
而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破，要用新的處理器架構(gòu)來匹配算力的增速。
另一方面，從華為自身的業(yè)務(wù)布局來看，既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，也有終端業(yè)務(wù)，又涉及公有云服務(wù)，全面覆蓋端、邊、云，所以全場景智能，本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。
因此，我們推出了達(dá)芬奇架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能的無處不在，這是華為自然而然的結(jié)果。到目前為止，達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構(gòu)，這也是華為打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
投資全場景處理器族
處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分，經(jīng)過多年投資努力，華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。
具體包括支持通用計(jì)算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續(xù)不斷地對處理器進(jìn)行投資，將來還將推出一系列處理器，面向更多的場景。
商業(yè)策略
我們的商業(yè)策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言，我們不直接對外銷售處理器，以云服務(wù)面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機(jī)。具體來說，我們有三個(gè)方面的考慮：
•硬件開放：我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴，幫助伙伴做好整機(jī)和解決方案。
•軟件開源：我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等軟件開源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開發(fā)更簡單。
•使能應(yīng)用開發(fā)和遷移：我們不做應(yīng)用，但我們提供工具和團(tuán)隊(duì)，幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開發(fā)和遷移。
我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略，來更好地支持我們的伙伴。
構(gòu)建開放生態(tài)
最后，計(jì)算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開放的產(chǎn)業(yè)，高度依賴于生態(tài)，需要全球的協(xié)作。
2015年，華為首次發(fā)布了沃土計(jì)劃，在過去的四年以來，我們進(jìn)展非常順利，已經(jīng)發(fā)展了130多萬開發(fā)者和14000多家ISV。
今天，我們將升級沃土計(jì)劃，繼續(xù)投入15億美元，使開發(fā)者的規(guī)模擴(kuò)大到500萬人，使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案，在本次大會的第三天，我的同事將會發(fā)布詳細(xì)的計(jì)劃。
通用計(jì)算業(yè)務(wù)策略
在通用計(jì)算領(lǐng)域，我們投資鯤鵬系列，打造有競爭力的通用計(jì)算處理器。
在此基礎(chǔ)上，我們還在持續(xù)不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資，希望通過強(qiáng)力投資，打通生態(tài)全鏈條，讓我們的合作伙伴更有信心、更堅(jiān)定地參與打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)。
我們也正在聯(lián)合伙伴們打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。
我們與各地的政府、合作伙伴一起，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢，打造鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新基地和孵化平臺。以平臺為載體，聚合生態(tài)伙伴，開展應(yīng)用示范，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
目前工作開展非常順利，我們已經(jīng)在北京、上海、深圳等城市開始實(shí)施落地，預(yù)計(jì)未來將會有更多的合作伙伴，加入我們的行列。
AI計(jì)算：全棧全場景AI解決方案全面落地
去年全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了全棧全場景的AI解決方案，坦率地講，當(dāng)時(shí)我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應(yīng)用開發(fā)平臺。
今年，我們的用于訓(xùn)練的昇騰處理器和AI計(jì)算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布了。至此，華為的全棧全場景AI解決方案全面落地，大家可以放心地和我們來開展合作。
發(fā)布Atlas 900：全球最快的AI訓(xùn)練集群
今天，我們將發(fā)布一款重量級的產(chǎn)品——Atlas 900，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。
在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。
我們相信Atlas 900的強(qiáng)大算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進(jìn)行龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理，原來可能花費(fèi)好幾個(gè)月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。
接下來分享一個(gè)天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造的，天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，離不開超強(qiáng)的算力支持。
以下是一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，用人眼是看不見這么多星星的，這些畫面來自于SKA射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)。
當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，相當(dāng)困難，需要169天的工作量?，F(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。
發(fā)布基于昇騰的華為云EI集群服務(wù)
為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強(qiáng)算力，我們已經(jīng)把它部署到華為云上，并以極優(yōu)惠的價(jià)格向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放，歡迎大家申請使用。
開拓計(jì)算產(chǎn)業(yè)大航海新時(shí)代
今天，各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型如火如荼，計(jì)算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。華為堅(jiān)定不移地投入計(jì)算產(chǎn)業(yè)，從最難的架構(gòu)突破做起，自研處理器，以此為基礎(chǔ)打造產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建生態(tài)。
我們堅(jiān)信，只有克服最大的困難，才能真正構(gòu)建起競爭力，才能為行業(yè)伙伴打開更大的產(chǎn)業(yè)空間，我們要用最好的技術(shù)，解決世界上最難的問題，把不可能變成可能。
這是計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代，我們期待的是千帆競發(fā)，而不是獨(dú)舟奮進(jìn)。我們期望和各行各業(yè)的伙伴共同努力，抓住歷史機(jī)遇，共創(chuàng)智能新高度。
關(guān)鍵詞： 華為 AI訓(xùn)練集群 Atlas 900
