華為智能變電站運(yùn)檢方案解讀

2020-06-24 17:05:50 來源：太平洋電腦網(wǎng)

變電站是電力傳輸和供應(yīng)系統(tǒng)中的重要一環(huán)。其主要作用是在發(fā)電廠附近，將電壓升至高壓和超高壓以便于遠(yuǎn)距離傳輸，減少電能在傳輸線路上的損

變電站是電力傳輸和供應(yīng)系統(tǒng)中的重要一環(huán)。其主要作用是在發(fā)電廠附近，將電壓升至高壓和超高壓以便于遠(yuǎn)距離傳輸，減少電能在傳輸線路上的損耗，以及在靠近用戶的城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村將電壓降至市電標(biāo)準(zhǔn)，以方便用戶的最終使用。對于供電部門而言，變電站的運(yùn)維關(guān)系到供電質(zhì)量。然而傳統(tǒng)的變電站運(yùn)維卻面臨著諸多困難。積極探索AI、邊緣計算等新技術(shù)與電網(wǎng)運(yùn)維結(jié)合，提升運(yùn)維效率是未來電力行業(yè)的大趨勢。那么華為技術(shù)加持下的智能變電站運(yùn)檢方案是怎樣的呢?

華為智能變電站運(yùn)檢方案解讀

人工智能(AI)與變電站運(yùn)維場景相結(jié)合，通過攝像機(jī)、傳感器等前端設(shè)備進(jìn)行視頻圖像等數(shù)據(jù)采集和實(shí)時分析，可實(shí)現(xiàn)變電站的智能運(yùn)維。AI的運(yùn)用需要有算力和算法的支撐，華為Atlas人工智能計算解決方案聯(lián)合多家電力行業(yè)算法合作伙伴，打造智能變電站運(yùn)檢方案。該方案可大大降低變電站運(yùn)檢對人力的依賴，提升設(shè)備狀態(tài)檢測的實(shí)時性和準(zhǔn)確性，有效預(yù)警周邊環(huán)境安全隱患并能對進(jìn)場操作進(jìn)行合規(guī)檢查，降低潛在風(fēng)險。在引入AI的同時，不需要對現(xiàn)有的設(shè)備組網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模改造，并可利舊現(xiàn)有的攝像機(jī)，保護(hù)客戶資產(chǎn)。

典型的配置是使用華為Atlas 800推理服務(wù)器或Atlas 500 Pro智能邊緣服務(wù)器，將視頻和圖像接入，并使用在服務(wù)器上運(yùn)行的算法軟件進(jìn)行分析。Atlas人工智能計算解決方案為算法軟件提供了高密的視頻接入能力和超強(qiáng)算力。例如，Atlas 500 Pro可部署在變電站機(jī)房，提供256路高清視頻接入和256 TOPS INT8超強(qiáng)算力。

廣東變電站客戶應(yīng)用實(shí)例

2019年，從電力客戶實(shí)際需求出發(fā)，華為與電力行業(yè)合作伙伴亞聯(lián)發(fā)展公司聯(lián)合推出了智能變電站運(yùn)檢方案，獲得了客戶充分認(rèn)可。該方案目前已成功部署到廣東省多個地區(qū)的變電站，助力電網(wǎng)客戶實(shí)現(xiàn)了變電站的智能運(yùn)維。以GIS(氣體隔離開關(guān))設(shè)備壓力表狀態(tài)識別為例，過去人工巡查一般兩天一次，工作繁瑣且效率低?，F(xiàn)在通過AI自動識別，準(zhǔn)確率超過99%，通過與移動端APP聯(lián)動實(shí)現(xiàn)實(shí)時信息推送。方案上線以來，幫助客戶實(shí)現(xiàn)50%人力成本的降低。

解決變電站運(yùn)維的3大挑戰(zhàn)

如上的智能運(yùn)檢方案解決了傳統(tǒng)變電站的哪些困難呢?

第一是可有效的監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)。傳統(tǒng)方式采用人工巡檢，需要運(yùn)維人員前往站點(diǎn)進(jìn)行目視監(jiān)測。這種方式存在檢測的實(shí)時性不強(qiáng)，導(dǎo)致設(shè)備的實(shí)時狀態(tài)的檢測不準(zhǔn)確等問題。同時受制于人員的技能水平不同，目視檢測準(zhǔn)確率不穩(wěn)定，以及疲勞造成檢測準(zhǔn)確率下降的問題頻頻出現(xiàn)。

第二是可有效監(jiān)管變電站的周界安全。變電站如果出現(xiàn)煙火或者外來入侵等情況，會對站點(diǎn)的安全造成威脅，必須及時處理。雖然現(xiàn)在大部分的變電站及其周邊都安裝了攝像頭，解決了遠(yuǎn)程可視的問題，但海量視頻只是本地存儲，事后調(diào)看，難以及時進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警。

第三是解決了人工在進(jìn)行檢修和維護(hù)時的安全規(guī)范問題。如果人員的操作不恰當(dāng)、不合規(guī)，反而會帶來安全隱患。例如工人沒有穿防護(hù)服，沒有戴安全帽，或沒有使用規(guī)定工具等，既可能引起設(shè)備故障，更可能帶來人身安全問題。這些問題目前主要依靠安全政策宣導(dǎo)為主，缺少數(shù)字化、智能化的有效管理方案。而智能運(yùn)檢則解決了人力在這塊的風(fēng)險。

AI在電力，從數(shù)據(jù)中心逐漸走向行業(yè)邊緣側(cè)應(yīng)用，覆蓋發(fā)、輸、變、配、用等電網(wǎng)全流程。華為Atlas人工智能計算解決方案聯(lián)合電力合作伙伴，打造豐富的電力行業(yè)應(yīng)用，助力構(gòu)筑新型智能電網(wǎng)。