百度飛槳深度學(xué)習(xí) 平臺正在推動工業(yè)人工智能崛起

2020-06-24 17:03:22 來源：環(huán)球網(wǎng)

日前，據(jù)外媒《麻省理工技術(shù)評論》報道稱，百度飛槳深度學(xué)習(xí) 平臺正在推動工業(yè)人工智能崛起。百度將人工智能技術(shù)運用至工業(yè)創(chuàng)新上，彰顯了AI

日前，據(jù)外媒《麻省理工技術(shù)評論》報道稱，百度飛槳深度學(xué)習(xí) 平臺正在推動工業(yè)人工智能崛起。百度將人工智能技術(shù)運用至工業(yè)創(chuàng)新上，彰顯了AI和深度學(xué)習(xí) 平臺結(jié)合的優(yōu)勢并帶來了廣泛的影響。據(jù)報道，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)出的森林無人機(jī)，已經(jīng)幫助東南亞155個林業(yè)局將森林檢查范圍由原來的40%擴(kuò)張至100%，并且執(zhí)行效率比人工檢查高出200%，有效預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生。

事實上，助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應(yīng)用中的一個縮影。據(jù)報道，目前基于百度飛槳開發(fā)出的一系列產(chǎn)品已經(jīng)深入制造業(yè)、醫(yī)療、能源和垃圾管理等行業(yè)，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

以垃圾分類為例，金漉科技依托于百度飛槳Paddle Detection中的實例分割模型(Mask-RCNN)開發(fā)出的垃圾分類機(jī)械手臂，可以快速準(zhǔn)確識別不同類型的垃圾，相比于傳統(tǒng)算法60%-90%的篩選率，百度飛槳的篩選率穩(wěn)定在93%—99%，大幅提升垃圾分類的效率。

對此，金漉科技CEO張志文感嘆道：“在垃圾分類中使用人工智能可以帶來更大的潛力，不僅可以節(jié)省96%的人力，而且可以優(yōu)化分類并進(jìn)一步識別難以分類的廢物，更為重要的是，人工智能可以自我學(xué)習(xí)來優(yōu)化垃圾分類。”

百度飛槳方面表示，目前正通過釋放AI技術(shù)，賦能各行各業(yè)，以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，為疫后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)、發(fā)展注入新動能。

一方面，基于編程邏輯的組網(wǎng)范式，百度飛槳對于普通開發(fā)者而言更容易上手，同時其支持聲明式和命令式編程，兼具開發(fā)的靈活性和高性能。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過算法自動設(shè)計，其性能要比人類專家設(shè)計的算法更好。

另一方面，百度飛槳在超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面也取得了突破，比如，實現(xiàn)了世界首個支持千億特征、萬億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點的開源大規(guī)模訓(xùn)練平臺，攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線學(xué)習(xí)難題，實現(xiàn)了萬億規(guī)模參數(shù)模型的實時更新。

除此之外，百度飛槳開源了200多種預(yù)訓(xùn)練模型，以此促進(jìn)工業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展。時至今日，百度飛槳平臺凝聚了190萬開發(fā)者，服務(wù)了超8.4萬家企業(yè)，成為了推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。

正如百度CTO王海峰所言，在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn)之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術(shù)創(chuàng)新，與開發(fā)者共同成長和進(jìn)步，一起發(fā)展深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。