在人工智能領(lǐng)域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點(diǎn)。科研領(lǐng)域里的幾位大佬，包括圖靈獎得主約書
在人工智能領(lǐng)域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點(diǎn)?？蒲蓄I(lǐng)域里的幾位大佬，包括圖靈獎得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)和楊立昆(Yann LeCun)都認(rèn)為，不存在通用人工智能。
但就有科技公司愿意將自己的未來壓在通用人工智能上。例如微軟和人工智能非盈利機(jī)構(gòu)OpenAI。
一年前，微軟向OpenAI投資了10億美元，希望雙方合作以微軟Azure為平臺，開發(fā)新技術(shù)，擴(kuò)展大規(guī)模人工智能功能，從而實現(xiàn)通用人工智能(AGI)。作為交換，OpenAI則統(tǒng)一向微軟授予部分知識產(chǎn)權(quán)，并接受微軟將其商業(yè)化出售給客戶。
雙方交出了合作后的第一份成果——一臺新型人工智能超級計算機(jī)
一年以后，在微軟2020 Build大會上，雙方交出了合作后的第一份成果——一臺新型人工智能超級計算機(jī)。微軟稱，與世界TOP500的超級計算機(jī)相比，這臺計算機(jī)是全球功能最強(qiáng)大的第五臺計算機(jī)。
算力排在世界前五
據(jù)介紹，這臺超級計算機(jī)目前由微軟Azure托管，OpenAI設(shè)計。這款超級計算機(jī)擁有超過28.5萬個CPU，1萬個GPU，每個GPU服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接能力為400Gb/s ，旨在訓(xùn)練單一的大規(guī)模分布式AI模型。
微軟聲稱，與世界 TOP500 超級計算機(jī)相比，自己研發(fā)的這臺可比肩 Top 5。這就意味著它在中國國家超級計算機(jī)中心的天河2A后面，在德克薩斯高級計算機(jī)中心的Frontera之前，其算力峰值每秒可以執(zhí)行23.5 到61.4個萬億浮點(diǎn)運(yùn)算。
微軟自研超級計算機(jī)
從性能上來說，得益于在Azure上托管，這臺超級計算機(jī)擁有現(xiàn)代云計算基礎(chǔ)設(shè)施的各種優(yōu)點(diǎn)，包括快速部署、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中心、并可以訪問所有Azure服務(wù)。
超高的性能更意味著它可以用來訓(xùn)練超大規(guī)模的人工智能模型，并能提供超大型AI模型和訓(xùn)練這一模型所需的架構(gòu)。
從實驗結(jié)果看，超級計算機(jī)的大型模型之所以表現(xiàn)出色，是因為它們可以吸收語言、語法、知識、概念和上下文的細(xì)微差別，從而能夠做到： 總結(jié)冗長的演講，調(diào)節(jié)實時游戲聊天中的內(nèi)容，解析復(fù)雜的法律文檔，甚至可以從搜尋GitHub中生成代碼。
微軟稱，已經(jīng)使用了這臺計算機(jī)中的Turing模型(即將在開放源代碼中使用)來增強(qiáng)必應(yīng)(Bing)，Office，Dynamics及其其他產(chǎn)品的語言理解能力。在必應(yīng)中，這些模型能將問題和回答的生成速度提高125%。在office上，模型推動了Word的智能查找和關(guān)鍵見解工具的開發(fā)。
從技術(shù)角度來看，大型模型具有自我監(jiān)督的優(yōu)勢，這意味著它們可以通過數(shù)據(jù)各部分之間的關(guān)??系來生成標(biāo)簽，這對實現(xiàn)人類智能至關(guān)重要。這與監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法相反，后者是在人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的，因此很難針對行業(yè)，公司或感興趣的主題進(jìn)行微調(diào)。
“這是關(guān)于能夠一次在自然語言處理、計算機(jī)視覺中完成一百項令人興奮的事情，當(dāng)你開始看到這些感知領(lǐng)域的組合時，你將擁有無法想象的新應(yīng)用程序。” 微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特(Kevin Scott)說。
超算是通向AGI的希望之路？
在人工智能領(lǐng)域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點(diǎn)。
OpenAI是一家非盈利人工智能研究機(jī)構(gòu)。自成立以來，這家公司就斷言，巨大的計算能力是邁向AGI的必經(jīng)之路，而AGI可以學(xué)習(xí)人類，并完成任何任務(wù)。OpenAI相信功能強(qiáng)大的計算機(jī)結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和其他技術(shù)可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。
不過，目前尚不清楚雙方突出的新超級計算機(jī)是否具有足夠的功能來實現(xiàn)接近AGI的功能。據(jù)《麻省理工科技評論》的報告，此前OpenAI內(nèi)部有一個名為Foresight的團(tuán)隊就進(jìn)行了一項實驗，通過訓(xùn)練越來越多的數(shù)據(jù)和計算算法來測試他們可以將AI功能推到什么程度。另外，OpenAI還正在開發(fā)一種使用圖像、文本和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用大量的計算資源，OpenAI的領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為這是通向AGI最有希望的一條路徑。
對于微軟來說，這款超級計算機(jī)不論是成為AGI的必經(jīng)之路還是大躍進(jìn)，至少目前它已經(jīng)為Microsoft帶來新的市場機(jī)會。通過大規(guī)模分布式AI模型，微軟以優(yōu)化的方式在Azure AI加速器和網(wǎng)絡(luò)上訓(xùn)練模型，從而提高自家產(chǎn)品的性能和體驗。
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