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疫情推動(dòng)AI進(jìn)入抗疫一線 “新基建”應(yīng)深耕產(chǎn)業(yè)土壤

2020-04-03 17:30:37 來(lái)源: 南方網(wǎng)

與2008年刺激計(jì)劃聚焦的“鐵公基”不同,此次新基建的主體是偏軟的行業(yè),其產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性和價(jià)值推動(dòng)力是需要硬件行業(yè)的支撐與聯(lián)動(dòng)。業(yè)內(nèi)專家指出,基建“重硬輕軟”的習(xí)慣,會(huì)容易忽略應(yīng)

2020年面對(duì)新冠肺炎疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全面沖擊,國(guó)家推出聚焦在5G、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科技產(chǎn)業(yè)鏈的“新基建”,著眼未來(lái)的產(chǎn)業(yè)布局,為城市及全產(chǎn)業(yè)打造智能革命時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。在疫情之下,數(shù)字健康新基建率先迎來(lái)風(fēng)口。業(yè)內(nèi)專家指出,新基建需防“重硬偏軟”,同時(shí)必須加強(qiáng)人才的基建。

疫情推動(dòng)AI進(jìn)入抗疫一線

3月31日,日本知名醫(yī)療科技機(jī)構(gòu)JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術(shù),開始向日本醫(yī)院提供這一服務(wù),幫助醫(yī)生通過(guò)CT影像快速進(jìn)行新冠肺炎篩查。該技術(shù)由阿里健康聯(lián)合阿里云、達(dá)摩院研發(fā)提供,已在中國(guó)近170家醫(yī)院上線,20秒即可完成一次CT診斷,準(zhǔn)確率達(dá)96%。

這是阿里健康數(shù)字化“新基建”的冰山一角。疫情期間,篩查新冠病毒的AI輔助診療需要大量云端算力,算力成為“新基建”核心要素之一。早在1月底,阿里云即宣布:疫情期間,向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切AI算力,以加速本次新冠肺炎新藥和疫苗研發(fā)。目前,阿里云已支撐全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI、北京大學(xué)、晶泰科技等機(jī)構(gòu)的研究工作。阿里巴巴旗下的達(dá)摩院,在疫情中也走向抗疫一線。除了達(dá)摩院CT影像AI進(jìn)入醫(yī)院輔助診斷新冠肺炎,達(dá)摩院全基因分析平臺(tái)也迅速在浙江疾控中心、武漢金銀潭醫(yī)院等落地,大大縮短了疑似病例基因分析的時(shí)間。

在技術(shù)創(chuàng)新的加持下,阿里健康已經(jīng)架構(gòu)起區(qū)域醫(yī)療云、醫(yī)療人工智能、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、藥品流通網(wǎng)絡(luò)、藥品追溯系統(tǒng)、電子健康檔案六大板塊,加速在醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化“新基建”步伐。

“新基建”應(yīng)深耕產(chǎn)業(yè)土壤

與2008年刺激計(jì)劃聚焦的“鐵公基”不同,此次新基建的主體是偏軟的行業(yè),其產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性和價(jià)值推動(dòng)力是需要硬件行業(yè)的支撐與聯(lián)動(dòng)。業(yè)內(nèi)專家指出,基建“重硬輕軟”的習(xí)慣,會(huì)容易忽略應(yīng)用場(chǎng)景和運(yùn)營(yíng)方面的價(jià)值,不能本末倒置出現(xiàn)投資主體受益者通過(guò)新技術(shù)的通道騰挪到硬件行業(yè),變成了變相的硬件投資,導(dǎo)致新技術(shù)的研發(fā)資源不足而夭折。

北高峰資本及坤湛科技創(chuàng)始人兼CEO閔萬(wàn)里指出,高科技的新基建容易脫離目標(biāo)產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展規(guī)律,出現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)的情況,所以需要特別關(guān)注高新技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透性,“新基建不是百米沖刺,而是一場(chǎng)馬拉松。”

閔萬(wàn)里認(rèn)為,應(yīng)該關(guān)注“產(chǎn)業(yè)AI化”而不是“AI產(chǎn)業(yè)化”。“用AI技術(shù)下沉到產(chǎn)業(yè),尤其是占據(jù)近一半GDP的實(shí)體產(chǎn)業(yè),解決生產(chǎn)效率低與智力要素低的生產(chǎn)模式,追趕先進(jìn)國(guó)家的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)的生產(chǎn)效率。”例如,青島浩豐集團(tuán)通過(guò)新技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)生菜精準(zhǔn)種植,節(jié)約水、肥、藥成本153元/每畝;攀枝花鋼鐵利用AI算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化煉鋼全流程,控制鐵損和輔料消耗每年節(jié)約1700萬(wàn)元。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù),盡管誕生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),但其創(chuàng)造價(jià)值的潛力在第一、第二產(chǎn)業(yè)非常大,也應(yīng)該與AI一起下沉服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。而5G及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),顧名思義,就應(yīng)該在對(duì)應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮助推的作用,避免脫離于產(chǎn)業(yè)的營(yíng)養(yǎng)液而窒息。

此外,在資本投入的同時(shí),還必須有人才基建。“在產(chǎn)業(yè)工程師中培養(yǎng)一批具備新技術(shù)素養(yǎng)的專家,就真正解決了產(chǎn)業(yè)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題,能夠與投資手段形成良性配合。”

“新基建的產(chǎn)業(yè)影響是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程,絕非以短期的眼光度量,需要產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者的開放與決策者的理性和耐性。只要能夠深耕產(chǎn)業(yè)的土壤,瞄準(zhǔn)提升產(chǎn)業(yè)效率的目標(biāo),這次的新基建一定能夠推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,趕超先進(jìn)國(guó)家的生產(chǎn)力效率。”閔萬(wàn)里指出。

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