數(shù)之聯(lián)B輪融資額為1.5億元自動缺陷檢測系統(tǒng)的判圖準確率達95%

2020-01-17 14:26:55 來源：搜狐新聞

近日，成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司(以下簡稱數(shù)之聯(lián))對外發(fā)布其B輪融資信息，宣布B輪融資額為1 5億元人民幣，本輪投資方為銀杏谷資本、吉富創(chuàng)投

近日，成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司(以下簡稱“數(shù)之聯(lián)”)對外發(fā)布其B輪融資信息，宣布B輪融資額為1.5億元人民幣，本輪投資方為銀杏谷資本、吉富創(chuàng)投、云棲創(chuàng)投、普華資本、華立實業(yè)、安盈資本。

“本輪融資將用于繼續(xù)深耕工業(yè)、政府、軍工這三大行業(yè)。”數(shù)之聯(lián)CEO周俊臨在36氪四川專訪時表示。他指出，三大行業(yè)范圍非常廣泛，每個應(yīng)用場景都還有可提升的空間。“比如在智能制造方向，數(shù)之聯(lián)自動缺陷檢測系統(tǒng)目前能為工廠實現(xiàn)95%的判圖準確率，如果我們通過進一步優(yōu)化達到97%，那就可以為企業(yè)帶來更大的價值。”

大數(shù)據(jù)方向創(chuàng)業(yè)

跟行業(yè)結(jié)合很關(guān)鍵

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2018年全球大數(shù)據(jù)儲量達到33.0ZB(1ZB≈1萬億GB)，同比增長52.8%。從大數(shù)據(jù)儲量分布來看，中國大數(shù)據(jù)儲量占全球的23%，居世界第一。大數(shù)據(jù)成為眾多創(chuàng)業(yè)者的方向。

對于投身大數(shù)據(jù)海洋的創(chuàng)業(yè)者們來說，這無疑是一片汪洋藍海，并迫切的希望在這片藍海中實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想。“大數(shù)據(jù)的廣泛，讓它看似可以跟任何行業(yè)相結(jié)合。許多數(shù)據(jù)從業(yè)者們妄想抓住所有行業(yè)，但是卻喪失了對行業(yè)深入研究的機會和精力。” 周俊臨笑著說到，“導(dǎo)致最直接的問題就是研發(fā)投入高，產(chǎn)出低。”

數(shù)之聯(lián)在初創(chuàng)時也犯了這樣的錯誤，不過好在及時調(diào)整方向，在摸索中確定了工業(yè)、軍工和政府三大方向。“因為數(shù)據(jù)跟行業(yè)的結(jié)合是一個相互并深度了解的過程，我們必須要了解行業(yè)的知識，這樣做的產(chǎn)品才是行業(yè)需要的。”確定行業(yè)方向后的數(shù)之聯(lián)，逐步獲得了行業(yè)客戶的認可，也頻頻獲得資本的青睞。

用數(shù)據(jù)賦能三大行業(yè)打造門檻

B輪拿下1.5億元

極寒的2019年，機構(gòu)被迫變得冷靜，創(chuàng)業(yè)公司艱難求存。據(jù)IT桔子，2019年共有336家新經(jīng)濟企業(yè)倒閉，存量公司繼續(xù)上演淘汰賽。在如此嚴峻的市場環(huán)境中，數(shù)之聯(lián)為何能逆勢取得1.5億元的融資呢?

在周俊臨看來資本寒冬的大背景下，資金在篩選項目時會更在意項目本身的盈利能力以及未來發(fā)展前景。數(shù)之聯(lián)在發(fā)展過程中走出了自己的行業(yè)定位和行業(yè)方向，深耕三大行業(yè)的過程中，數(shù)之聯(lián)慢慢積累了自己的門檻。“門檻有了后，公司的銷售額自然越來越高。這是吸引資本最大的原因之一。”

據(jù)悉，成立于2012年的數(shù)之聯(lián)一直致力于成為集產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)為一體的大數(shù)據(jù)行業(yè)實踐者。目前，數(shù)之聯(lián)的服務(wù)、產(chǎn)品和行業(yè)解決方案已覆蓋國內(nèi)主要城市和標桿政府企業(yè)，并通過設(shè)立不同區(qū)域和領(lǐng)域的子公司逐步形成了集團化經(jīng)營態(tài)勢。

融資將用于核心技術(shù)研發(fā)

提升技術(shù)夯實核心競爭力

拿到融資后，數(shù)之聯(lián)會朝拿個方向發(fā)力呢?“此輪融資將用于核心技術(shù)研發(fā)，在政府、工業(yè)大數(shù)據(jù)、和軍工大數(shù)據(jù)等垂直領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，增強公司的核心競爭力。” 周俊臨表示。

數(shù)之聯(lián)能在三大行業(yè)中快速完成定制化產(chǎn)品開發(fā)，離不開數(shù)之聯(lián)底層技術(shù)的積累。目前，數(shù)之聯(lián)擁有三款通用平臺產(chǎn)品，分別是InsightView-行數(shù) 、xDataInsght-行明、iCloudMiner-行智。“我們的行業(yè)應(yīng)用基本都是以這三款通用產(chǎn)品組合后，再根據(jù)客戶需求稍加定制而來。” 周俊臨說到。

數(shù)據(jù)挖掘平臺平臺iCloudMiner是將算法模塊化，用戶可以通過拖拉拽的方式構(gòu)建應(yīng)用模型，覆蓋了從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程到模型的訓(xùn)練以及發(fā)布整個建模過程，同時，數(shù)之聯(lián)提供算法、應(yīng)用定制服務(wù)。

在AutoML技術(shù)方面，iCloudMiner在面對C端用戶以公有云服務(wù)時，提供自動尋參技術(shù)幫助用戶完成模型開發(fā)。但在面向B端用戶時，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，所以不能實現(xiàn)完全的自動建模，但也會利用一些建模經(jīng)驗以及GridSearch等自動尋參工具包加快建模速度。

InsightView-行數(shù) 、xDataInsght-行明則分別承擔數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)智能分析的作用。行數(shù)以模塊化插件化的方式無縫集成echarts、D3等可視化庫，提供可視化圖表功能;行明提供多源數(shù)據(jù)連接、敏捷數(shù)據(jù)采集進行便捷流暢的交互式分析。

下沉到具體場景的運用中，數(shù)之聯(lián)可根據(jù)不同的需求，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)、員工系統(tǒng)、設(shè)備數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等打通。以數(shù)之聯(lián)為政府打造的食品安全大數(shù)據(jù)解決方案為例，數(shù)之聯(lián)建立的食品安全大數(shù)據(jù)平臺，從對高風險品的靶向抽檢、食品安全關(guān)聯(lián)圖譜、網(wǎng)絡(luò)餐飲風險地圖等數(shù)個環(huán)節(jié)入手，對需求數(shù)據(jù)從傳輸接口到動態(tài)數(shù)據(jù)的分析、跟蹤、監(jiān)測和評估，完成對食品安全動態(tài)的監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)和聚焦食品安全風險與熱點問題，科學(xué)分析和預(yù)測其發(fā)展變化趨勢。

截止目前，數(shù)之聯(lián)已經(jīng)完成四輪融資，2015年1月由技轉(zhuǎn)創(chuàng)領(lǐng)投天使輪，2017年鼎興量子、國中創(chuàng)投領(lǐng)投A輪數(shù)千萬人民幣，2018年鼎興量子、高捷資本、銀杏谷資本、中科科創(chuàng)共同投資A+輪，金額為5700萬人民幣。