北京時間9月6日早間消息，谷歌希望讓其他公司更方便地保護用戶隱私。谷歌周四在官方博客中宣布，將發(fā)布差分隱私庫的開源版本。差分隱私仍是
北京時間9月6日早間消息，谷歌希望讓其他公司更方便地保護用戶隱私。谷歌周四在官方博客中宣布，將發(fā)布差分隱私庫的開源版本。
差分隱私仍是一種相對較新的數(shù)據(jù)科學形式。使用這種技術，科技公司可以在不侵犯用戶個人隱私的情況下挖掘大量用戶數(shù)據(jù)。這種技術可以將隨機噪聲注入到用戶數(shù)據(jù)中，確?？萍脊緹o法識別出每個用戶。
谷歌指出，從頭開始開發(fā)這樣的工具很難。谷歌產品經理米格爾·古瓦拉(Miguel Guevara)表示：“今天，我們推出差分隱私庫的開源版本，這已被用于谷歌的某些核心產品。為了讓開發(fā)者更方便地使用這個庫，我們將重點放在那些可能特別難以從頭開始開發(fā)的特性上，比如自動計算用戶貢獻的邊界。現(xiàn)在，任何想要使用這個庫的組織或開發(fā)者都可以免費使用。”
谷歌今年已經公布了多個開源隱私保護項目，包括Private Join and Compute。這可以幫助合作公司加密它們的數(shù)據(jù)。此外，谷歌還發(fā)布了TensorFlowPrivacy。這款工具幫助開發(fā)者開發(fā)帶隱私保護的機器學習模型。
谷歌已經在多個領域應用差分隱私技術，比如在谷歌地圖上衡量某家餐廳的餐品有多受歡迎，或是優(yōu)化谷歌Fi。蘋果也使用這種技術對各種數(shù)據(jù)進行模糊處理，包括用戶瀏覽歷史，以及用戶的HealthKit數(shù)據(jù)。Uber于2017年發(fā)布了差分隱私工具，限制從司機處獲得的數(shù)據(jù)。通過向個人數(shù)據(jù)注入隨機噪聲，公司可以在不追蹤用戶，或侵犯用戶隱私的情況下挖掘信息。
開發(fā)者目前可以在GitHub上訪問谷歌的開源差分庫。這個庫中的工具包括一款隨機測試器，能幫助開發(fā)者檢查自己的工作并防止錯誤。(維金)
