北京時(shí)間6月13日消息，計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，從速度更快的處理器，再到成本更低的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，都為最新的人工智能(AI)時(shí)代提供了幫助?，F(xiàn)在人
北京時(shí)間6月13日消息，計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，從速度更快的處理器，再到成本更低的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，都為最新的人工智能(AI)時(shí)代提供了幫助。現(xiàn)在人工智能行業(yè)需要的是更快、更節(jié)能的AI模型，于是半導(dǎo)體行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一波新的創(chuàng)新潮。
一家名為L(zhǎng)uminous Computing的公司完成了一輪900萬美元的種子輪融資，他們的投資人中包括了一些大名鼎鼎的人物，例如比爾·蓋茨(Bill Gates)和Uber公司CEO達(dá)拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)。這家公司有一個(gè)遠(yuǎn)大的目標(biāo)，他們希望能夠用全新的芯片來提升AI的處理速度。傳統(tǒng)的芯片企業(yè)通常都是使用電子來執(zhí)行AI模型的大量計(jì)算任務(wù)。而Luminous Computing卻與眾不同，他們要用光。
許多行業(yè)都在努力增加自己的設(shè)備中所使用的AI芯片的數(shù)量，例如自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)等。但是當(dāng)前廣泛應(yīng)用的電子芯片并不適合這種使用方式，因?yàn)樘幚磉@些任務(wù)需要耗費(fèi)大量的電力，而且數(shù)據(jù)的處理方面也有可能不夠迅速。
這些限制會(huì)導(dǎo)致卡頓和延遲，對(duì)于依靠機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行研究的學(xué)者來說，這種卡頓和延遲可能不算什么大問題，只是等待的時(shí)間稍長(zhǎng)一些而已;但是對(duì)于需要AI算法在繁忙的道路上做出實(shí)時(shí)快速判斷的自動(dòng)駕駛汽車而言，這種卡頓和延遲卻有可能造成嚴(yán)重的后果。
而且這個(gè)瓶頸如今正在變得更加嚴(yán)重：研究機(jī)構(gòu)OpenAI的一項(xiàng)研究顯示，對(duì)大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練所需要消耗的算力，每三個(gè)半月就會(huì)翻一番。
Luminous的創(chuàng)始人和CEO馬庫斯·戈麥斯(Marcus Gomez)指出，盡管人們對(duì)于AI有著極高的期待，然而硬件的限制卻讓從業(yè)人員趕到沮喪。他說到：“很多年以前，硅谷就承諾要將電影《星球大戰(zhàn)》之中那樣的AI變成現(xiàn)實(shí)，但是直到現(xiàn)在我們依然在等待那一天的到來。”更加強(qiáng)大的AI芯片將能夠?yàn)锳I的發(fā)展提供極大的幫助，例如幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及新的能夠運(yùn)行在智能手機(jī)上的AI應(yīng)用。
光學(xué)解決方案
Luminous認(rèn)為，光就是解決這個(gè)問題的最佳方案。這家公司利用激光將光投送到芯片的微型結(jié)構(gòu)上，這個(gè)過程被稱為“波導(dǎo)”。通過波導(dǎo)，他們可以使用不同顏色的光將多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)移動(dòng)，相比傳統(tǒng)的電子芯片，這個(gè)芯片的數(shù)據(jù)傳輸速度更快。
這種迅速傳輸大量信息的能力，意味著光學(xué)處理器非常適合用來進(jìn)行AI模型的海量計(jì)算。而且，相比于電子處理器，光學(xué)處理器對(duì)于能源的要求也更低。
Luminous的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO米歇爾·納米亞斯(Mitchell Nahmias)表示，相比當(dāng)前最先進(jìn)的AI芯片，該公司當(dāng)前的原型產(chǎn)品對(duì)能源的需求降低了3個(gè)數(shù)量級(jí)。
但是Luminous在市場(chǎng)上也面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。Lightelligence和Lightmatter等企業(yè)也在對(duì)光學(xué)AI芯片進(jìn)行研究。另外，英特爾等大型芯片企業(yè)也開始涉足了這個(gè)領(lǐng)域，未來他們也有可能會(huì)發(fā)布新的光學(xué)處理器。
麻省理工學(xué)院教授、Lightmatter的技術(shù)顧問德克·英格倫德(Dirk Englund)認(rèn)為，在進(jìn)入實(shí)際量產(chǎn)之后，Luminous有可能會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)。光學(xué)芯片需要很多的因素才能實(shí)現(xiàn)對(duì)光的控制，其工作方式非常復(fù)雜，這也是這種芯片至今尚未被廣泛采用的原因這一。
蓋茨和其他投資人認(rèn)為L(zhǎng)uminous的三位創(chuàng)始人(戈麥斯、納米亞斯和邁克爾·高)能夠克服困難。這些投資人也認(rèn)為，成功突破算力瓶頸的企業(yè)，也將會(huì)在未來成為解放AI全部潛力的企業(yè)。
Luminous種子輪融資的另一個(gè)投資方，來自風(fēng)險(xiǎn)基金Neo的阿里·帕托維(Ali Partovi)指出，當(dāng)前就連一些最基本的AI產(chǎn)品，例如智能手機(jī)上的語音助理，也還不夠成熟，經(jīng)常會(huì)讓用戶感到沮喪，而造成這一現(xiàn)象的原因就是設(shè)備缺少足夠的AI算力。帕托維說到：“想象一下，我們的世界會(huì)變成這個(gè)樣子：Siri隨時(shí)隨地都能發(fā)揮良好的作用。”（星云）
