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許小年最新演講:區(qū)塊鏈的問題一律不問答

2018-07-17 15:23:57 來源: 搜狐網(wǎng)

去年我的要求是,人工智能一律不討論,AR、VR一律不討論,凡是媒體上的熱點,在課堂禁止。我就是不希望你們一天到晚去追媒體上的新名詞,而

“去年我的要求是,人工智能一律不討論,AR、VR一律不討論,凡是媒體上的熱點,在課堂禁止。我就是不希望你們一天到晚去追媒體上的新名詞,而是希望你們踏踏實實把自己的企業(yè)做好。”

中國企業(yè)經(jīng)常喜歡講新名詞,工業(yè)4.0是前年的話題,去年講的是人工智能,今年講區(qū)塊鏈。明年講什么?我不知道。

遠離熱點

我們追逐和發(fā)明新名詞的速度遠遠超過我們實際能做到的,我的學生現(xiàn)在一上課就談區(qū)塊鏈,我跟他們講,這節(jié)課完了會有問答環(huán)節(jié),但區(qū)塊鏈的問題一律不回答,別跟我討論區(qū)塊鏈。去年我的要求是,人工智能一律不討論,AR、VR一律不討論,凡是媒體上的熱點,在課堂禁止。我就是不希望你們一天到晚去追媒體上的新名詞,而是希望你們踏踏實實把自己的企業(yè)做好。

你跟我談談零售、談談怎么開餐館、談談生產(chǎn)線怎么改造、談談商業(yè)模式怎么創(chuàng)新,這些我都愿意談。以我的觀察,中國傳統(tǒng)制造業(yè)現(xiàn)在的平均水平是工業(yè)2.0,在工業(yè)2.0的時候你跟我講什么工業(yè)4.0?我最反感的一句話就是“跨越式發(fā)展、彎道超車”。彎道是不可以超車的,彎道加速的結果是什么?是翻車。我看了多少彎道翻車,沒怎么見過彎道超車。不老實、投機取巧,這是我們很多企業(yè)的毛病。

專注

華為為什么能做到現(xiàn)在?任正非的一句話,“我們幾十年就對著一個城墻口子沖,沖到今天”。很樸實的一句話,但是他說出了華為成功的要素——,對著通訊設備這個領域、這個城墻口子沖,集中資源就攻這一點,其他心無旁鶩,不炒股、不炒樓、不上市,才能做到今天這樣。

我跟我的學生講,今天的機會依然大把,但機會都是留給那些有準備的人。沒有準備,那些機會只能誘惑你,只會把你引向歧路。不要問我:“教授,今后兩三年,您看哪個行業(yè)有希望?”這樣的問題一律不回答。如果要回答,哪個行業(yè)都有希望。但這樣的態(tài)度,哪個行業(yè)都沒希望。這個世界上沒有夕陽行業(yè),只有夕陽企業(yè),沒有朝陽行業(yè),只有朝陽企業(yè)。

創(chuàng)新的兩條路徑

在后工業(yè)化時代,國家經(jīng)濟的希望、企業(yè)的希望,都在于創(chuàng)新。這里的創(chuàng)新是廣義上的創(chuàng)新,它不僅僅包括技術和產(chǎn)品的創(chuàng)新,還包括商業(yè)模式的創(chuàng)新、管理的創(chuàng)新,甚至包括公司文化的創(chuàng)新。

一條是研發(fā)新的技術

創(chuàng)新有兩條路徑,,像華為那樣。

現(xiàn)在中興破產(chǎn)好像已成定局,華為如果哪一天受到芯片禁售這樣的制裁,我相信它可以堅持下去。其實華為一直在被美國人抵制,華為的很多產(chǎn)品到現(xiàn)在都無法進入美國,已經(jīng)很多年了。但即使沒有美國這樣的市場,華為并未因此而發(fā)展受挫。為什么?因為華為自己具有芯片設計和制造的能力,它的海思芯片、麒麟芯片,在國外禁售的情況下,可以繼續(xù)支持它的業(yè)務發(fā)展,當然肯定會有影響,但不會像中興這樣全面癱瘓。

我的學生就經(jīng)常跟我講,“教授你說華為太‘高大上’了,我們學不了”。但是大家要注意,“高大上”不是一天建成的,在華為還沒有“高大上”的時候,它已經(jīng)拿出了有限的資源投資芯片,它的芯片建設已經(jīng)持續(xù)二十多年了,華為在芯片上的累計投資,如果不是以千億計的話,應該也是以百億人民幣計,所以才有今天的成就。

我們每一個企業(yè),特別是民營企業(yè),都應該認真學習華為的經(jīng)驗,為什么華為在它弱小的時候,在銷售額只有十幾億的時候,就可以拿出錢來投資芯片?為什么我們不可以?這是理念和觀念的差別,而非實力上的差距。

另外一條路徑就是

創(chuàng)新的。

但這并不意味著你就要去做AI,首先它全是開源代碼,其次你AI做得再好能做得過谷歌嗎?你要做的是用好現(xiàn)在市場上唾手可得的技術,并不一定是什么高科技,甚至就只是普通技術。

我曾經(jīng)在一個課堂上上課,一個班上60多人,居然有3家企業(yè)在做VR,不少是追逐熱點,我經(jīng)常問他們的一個問題是,你是為了VR而VR,還是為提高企業(yè)的效率、提高客戶的體驗而用VR?千萬別搞反了。人工智能也一樣,你是為人工智能而人工智能,還是應用人工智能去解決企業(yè)的現(xiàn)實問題?很多人追了半天發(fā)現(xiàn),開源代碼已經(jīng)放在那兒了。把現(xiàn)有技術用好,企業(yè)的效率就能大幅度提高。

但我也的確看到今天不少企業(yè)開始努力從制造轉(zhuǎn)向研發(fā),從成本控制轉(zhuǎn)向技術和產(chǎn)品創(chuàng)新,的確有企業(yè)認認真真在做。

講一個B端的案例。

比如我走訪的一家模具廠,就在用數(shù)字技術改造現(xiàn)有的生產(chǎn)線來提高效率,從而縮短設計、制造和交貨周期。它的原理很簡單:把每一塊模具都拆成零件,把這些零件都進行數(shù)字化存儲,一個零件可能有幾十種規(guī)格,沒關系,今天存儲已經(jīng)不是問題,全部存進去有什么好處?將來接到客戶訂單后,工廠的模具就不再是先通過一個個零件的設計,而是能夠迅速地從數(shù)據(jù)庫立提前現(xiàn)有零件進行組裝,用搭積木的方式完成模具設計。

每一個步驟都能立即生成加工指令,也都一并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫里。在模具設計的同時,模具的成本也能瞬間生成。整個這樣改造之后,交貨周期比原來縮短了30%到50%,于是工廠拿著這項技術到市場上投標,結果以最高價中標,而不是以最低價中標,為什么能拿到最高價?因為交貨期比別人都短。在一個快速多變的市場上,交貨期比價格重要得多,你的客戶愿意為交貨期縮短兩個禮拜而多支付20%的價格。

講一個C端案例。

我的西服和襯衫都是定制的,因為我個人身材有點古怪,人瘦肩寬,衣服必須定做。但定做的問題是:第一,貴;第二,交貨周期長。比如夏天我想訂一件襯衫,得兩個月以后給我,夏天都過去了。這家西服生產(chǎn)廠商利用大數(shù)據(jù)的技術,讓手工定制的西服可以在流水線上跑起來,結果是價格降低一半,交貨期從一個月縮短到一個禮拜。

再講一個案例,是我學生做的公司。

大家都知道最新發(fā)布的資管新規(guī),今天這里今天這里爆雷,明天那里爆雷,爆得大家都不敢在網(wǎng)上理財。我的學生做的就是小微金融的貸款,到現(xiàn)在為止非常穩(wěn)健,壞賬率低于千分之一。他是怎么做的?它們有一套嚴格的線下風控方法,很多P2P互聯(lián)網(wǎng)金融公司出問題,我認為是他們只有線上而沒有線下,而在中國目前的階段,線下不可缺失,互聯(lián)網(wǎng)金融一旦離開線下的數(shù)據(jù)和風控,結果就是大量的壞賬。

為什么不能夠完全依靠線上?因為線上的數(shù)據(jù)有限,而且線上數(shù)據(jù)的可靠性很難核實,必須要有線下配合。但是線下的問題是什么?成本太高。所以他們就盡可能地把線下的風控實現(xiàn)數(shù)字化,把數(shù)字上傳到云端、移動端。

目前為止,效果不錯,甚至他們的小微貸款已經(jīng)發(fā)到農(nóng)村去了,單筆平均貸款規(guī)模只有5萬元,但即便如此,還能賺錢,為什么?因為盡可能地利用移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),千方百計地去降低線下風控的成本。

今天的企業(yè)的確面臨各種復雜多變的環(huán)境,但我們沒有必要過多焦慮,因為環(huán)境對所有企業(yè)的影響都一樣,并不是只影響你一家。你真正要關注的是市場、客戶和你的員工。環(huán)境永遠在變,但也有不變的,就是要持續(xù)打造和提升你的核心競爭力,以及不斷為客戶創(chuàng)造價值。

關鍵詞: 許小年 區(qū)塊 問題

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